Google использует ИИ для систем охлаждения ЦОД

Для охлаждения центров обработки данных, Google использует искусственный интеллект. Такая система дает 30% экономии энергии.

Центры обработки данных компании Google содержат тысячи серверов, и они обеспечивают все, от Google Search до Gmail и YouTube. Но для того, чтобы эти серверы могли надежно работать - центры обработки данных (ЦОД) должны достаточно охлаждаться.

Пару лет назад компания Google начала применять ИИ в своих системах охлаждения ЦОД, чтобы системные контроллеры сами контролировали все параметры, повышали энергоэффективность и поддерживали оптимальные температуры.

В основу данного проекта положены разработки подразделения Google DeepMind AI, впервые обнародованные в 2016 году. Тогда группа создала систему, которая могла собирать и анализировать операционные данные, предлагая инженерам рекомендации по оптимальному использованию энергии.

Новая версия системы может действовать полностью самостоятельно, однако в целях безопасности работает под надзором людей. С интервалом в пять минут она делает «моментальные снимки» всей охладительной техники датацентра, содержащие тысячи различных параметров — от температуры воздуха в помещении до скорости работы теплонасосов.

В контексте всей этой информации искусственный интеллект принимает решения о мерах по оптимизации потребления электроэнергии.

Предложенные команды оптимизации сверяются с внутренним списком ограничений безопасности, составленным операторами ЦОД. После поступления инструкций из облака в физический ЦОД, локальная система контроля верифицирует их ещё раз.

Такая избыточная проверка гарантирует соблюдение норм безопасности и сохранение операторами полного контроля над работой системы. В целом, за то, чтобы система функционировала надлежащим образом отвечают восемь различных механизмов. При выявлении проблемы производится откат на стандартные автоматические режимы работы системы охлаждения.

Google сообщила, что применение ИИ позволяет, в среднем, добиться 30% экономии энергии. Это меньше чем 40% экономии, которые обещала система образца 2016 года.

Компания поясняет, что осознанно пошла на такой компромисс, чтобы добиться лучшего баланса между энергоэффективностью и надёжностью. Кроме того, накапливая больше данных для анализа эта система со временем будет увеличивать получаемую экономию. опубликовано econet.ru  

Если у вас возникли вопросы по этой теме, задайте их специалистам и читателям нашего проекта здесь.

P.S. И помните, всего лишь изменяя свое потребление - мы вместе изменяем мир! © econet